一、insert
1、插入操作
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class CRUDTests {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName(\"Helen\");
user.setAge(18);
user.setEmail(\"55317332@qq.com\");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println(result); //影响的行数
System.out.println(user); //id自动回填
}
}
注意:
数据库插入id值默认为:全局唯一id
2、主键策略
(1)ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是:ID_WORKER 全局唯一ID
参考资料:分布式系统唯一ID生成方案汇总:https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.html
(2)自增策略
- 要想主键自增需要配置如下主键策略
- 需要在创建数据表的时候设置主键自增
- 实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
要想影响所有实体的配置,可以设置全局主键配置
#全局设置主键生成策略
mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto
其它主键策略:分析 IdType 源码可知
@Getter
public enum IdType {
/**
* 数据库ID自增
*/
AUTO(0),
/**
* 该类型为未设置主键类型
*/
NONE(1),
/**
* 用户输入ID
* 该类型可以通过自己注册自动填充插件进行填充
*/
INPUT(2),
/* 以下3种类型、只有当插入对象ID 为空,才自动填充。 */
/**
* 全局唯一ID (idWorker)
*/
ID_WORKER(3),
/**
* 全局唯一ID (UUID)
*/
UUID(4),
/**
* 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)
*/
ID_WORKER_STR(5);
private int key;
IdType(int key) {
this.key = key;
}
}
二、update
1、根据Id更新操作
注意:
update时生成的sql自动是动态sql:
UPDATE user SET age=? WHERE id=?
2、自动填充
项目中经常会遇到一些数据,每次都使用相同的方式填充,例如记录的创建时间,更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能,完成这些字段的赋值工作:
(1)数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
(2)实体上添加注解
@Data
public class User {
......
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//@TableField(fill = FieldFill.UPDATE)
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
(3)实现元对象处理器接口
注意:不要忘记添加 @Component 注解
package com.atguigu.mybatisplus.handler;
import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(MyMetaObjectHandler.class);
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
LOGGER.info(\"start insert fill ....\");
this.setFieldValByName(\"createTime\", new Date(), metaObject);
this.setFieldValByName(\"updateTime\", new Date(), metaObject);
}
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
LOGGER.info(\"start update fill ....\");
this.setFieldValByName(\"updateTime\", new Date(), metaObject);
}
}
(4)测试
3、乐观锁
主要适用场景:当要更新一条记录的时候,希望这条记录没有被别人更新,也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式:
- 取出记录时,获取当前version
- 更新时,带上这个version
- 执行更新时, set version = newVersion where version = oldVersion
- 如果version不对,就更新失败
(1)数据库中添加version字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT
(2)实体类添加version字段
并添加 @Version 注解
@Version
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer version;
(3)元对象处理器接口添加version的insert默认值
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName(\"version\", 1, metaObject);
}
特别说明:
- 支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
- 整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
- newVersion 会回写到 entity 中
- 仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
- 在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!
(4)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
创建配置类
package com.atguigu.mybatisplus.config;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan(\"com.atguigu.mybatis_plus.mapper\")
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 乐观锁插件
*/
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
(5)测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句,将version的数值进行了加1操作
/**
* 测试 乐观锁插件
*/
@Test
public void testOptimisticLocker() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName(\"Helen Yao\");
user.setEmail(\"helen@qq.com\");
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
(5)测试乐观锁修改失败
/**
* 测试乐观锁插件 失败
*/
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
//查询
User user = userMapper.selectById(1L);
//修改数据
user.setName(\"Helen Yao1\");
user.setEmail(\"helen@qq.com1\");
//模拟取出数据后,数据库中version实际数据比取出的值大,即已被其它线程修改并更新了version
user.setVersion(user.getVersion() - 1);
//执行更新
userMapper.updateById(user);
}
三、select
1、根据id查询记录
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
2、通过多个id批量查询
完成了动态sql的foreach的功能
@Test
public void testSelectBatchIds(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
3、简单的条件查询
通过map封装查询条件
@Test
public void testSelectByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put(\"name\", \"Helen\");
map.put(\"age\", 18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
注意:
map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id,实体类是userId,这时map的key需要填写user_id
4、分页
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能
(1)创建配置类
此时可以删除主类中的 @MapperScan
扫描注解
/**
2
* 分页插件
3
*/
4
@Bean
5
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
6
return new PaginationInterceptor();
7
}
(2)测试selectPage分页
测试:最终通过page对象获取相关数据
@Test
public void testSelectPage() {
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page, null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
控制台sql语句打印:SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
(3)测试selectMapsPage分页:结果集是Map
@Test
public void testSelectMapsPage() {
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
//注意:此行必须使用 mapIPage 获取记录列表,否则会有数据类型转换错误
mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getCurrent());
System.out.println(page.getPages());
System.out.println(page.getSize());
System.out.println(page.getTotal());
System.out.println(page.hasNext());
System.out.println(page.hasPrevious());
}
四、delete
1、根据id删除记录
@Test
public void testDeleteById(){
int result = userMapper.deleteById(8L);
System.out.println(result);
}
2、批量删除
@Test
public void testDeleteBatchIds() {
int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10));
System.out.println(result);
}
3、简单的条件查询删除
@Test
public void testDeleteByMap() {
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put(\"name\", \"Helen\");
map.put(\"age\", 18);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println(result);
}
4、逻辑删除
- 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除数据
- 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
(1)数据库中添加 deleted字段
ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean
(2)实体类添加deleted 字段
并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解
@TableLogic
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Integer deleted;
(3)元对象处理器接口添加deleted的insert默认值
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
......
this.setFieldValByName(\"deleted\", 0, metaObject);
}
(4)application.properties 加入配置
此为默认值,如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
(5)在 MybatisPlusConfig 中注册 Bean
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
(6)测试逻辑删除
- 测试后发现,数据并没有被删除,deleted字段的值由0变成了1
- 测试后分析打印的sql语句,是一条update
- 注意:被删除数据的deleted 字段的值必须是 0,才能被选取出来执行逻辑删除的操作
/**
* 测试 逻辑删除
*/
@Test
public void testLogicDelete() {
int result = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(result);
}
(7)测试逻辑删除后的查询
MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断
/**
2
* 测试 逻辑删除后的查询:
3
* 不包括被逻辑删除的记录
4
*/
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
User user = new User();
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
测试后分析打印的sql语句,包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0
五、性能分析
性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用,超过指定时间,停止运行。有助于发现问题
1、配置插件
(1)参数说明
参数:maxTime: SQL 执行最大时长,超过自动停止运行,有助于发现问题。
参数:format: SQL是否格式化,默认false。
(2)在 MybatisPlusConfig 中配置
/**
* SQL 执行性能分析插件
* 开发环境使用,线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
*/
@Bean
@Profile({\"dev\",\"test\"})// 设置 dev test 环境开启
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms,超过此处设置的ms则sql不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
(3)Spring Boot 中设置dev环境
#环境设置:dev、test、prod
spring.profiles.active=dev
可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties
也可以自定义环境名称:如test1、test2
2、测试
(1)常规测试
/**
* 测试 性能分析插件
*/
@Test
public void testPerformance() {
User user = new User();
user.setName(\"我是Helen\");
user.setEmail(\"helen@sina.com\");
user.setAge(18);
userMapper.insert(user);
}
(2)将maxTime 改小之后再次进行测试
performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms,超过此处设置的ms不执行
如果执行时间过长,则抛出异常:The SQL execution time is too large,
六、其它
如果想进行复杂条件查询,那么需要使用条件构造器 Wapper,涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update
来源:https://www.cnblogs.com/jadite/p/16687721.html
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