百木园[BigDecimal精确度的计数保留法及精度丢失的解决办法]
目录
-
- [BigDecimal精确度的计数保留法及精度丢失的解决办法]
- BigDecimal精确度的计数保留法
- 1、ROUND_UP
- 2、ROUND_DOWN
- 3、ROUND_HALF_UP
- 4、ROUND_HALF_DOWN
- 5、ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法
- 6、ROUND_CEILING
- 7、ROUND_FLOOR
- 8、ROUND_UNNECESSARY
- BigDecimal精度丢失的问题
- 原因
- 解决方案
- 参考链接
BigDecimal精确度的计数保留法
在银行、帐户、计费等领域，BigDecimal提供了精确的数值计算。其中8种舍入方式值得掌握。
1、ROUND_UP
- 舍入远离零的舍入模式。
- 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非零舍弃部分前面的数字加1)。
- 注意，此舍入模式始终不会减少计算值的大小。
BigDecimal bd = new BigDecimal(\"2.18491\");
//2.19
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_UP));
2、ROUND_DOWN
- 接近零的舍入模式。
- 在丢弃某部分之前始终不增加数字(从不对舍弃部分前面的数字加1，即截短)。
- 注意，此舍入模式始终不会增加计算值的大小。
BigDecimal bd = new BigDecimal(\"2.18491\");
//2.18
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN));
3、ROUND_HALF_UP
- 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向上舍入的舍入模式。
- 如果舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为与ROUND_UP相同；否则舍入行为与ROUND_DOWN相同。
- 注意，这是我们大多数人在小学时就学过的舍入模式(四舍五入)。
BigDecimal bd = new BigDecimal(\"2.18491\");
//2.18
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(\"2.18591\");
//2.19
System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
4、ROUND_HALF_DOWN
- 向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则为向下舍入的舍入模式。
- 如果舍弃部分 > 0.5，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;否则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同(五舍六入)。
BigDecimal bd = new BigDecimal(\"2.18500\");
//2.18
System.out.println(bd.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));
BigDecimal bd1 = new BigDecimal(\"2.18510\");
//2.19
System.out.println(bd1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN));
5、ROUND_HALF_DOWN 银行家舍入法
向“最接近的”数字舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为与 ROUND_HALF_UP 相同;
如果为偶数，则舍入行为与 ROUND_HALF_DOWN 相同。
注意，在重复进行一系列计算时，此舍入模式可以将累加错误减到最小。
此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。四舍六入，五分两种情况。
如果前一位为奇数，则入位，否则舍去。
以下例子为保留小数点1位，那么这种舍入方式下的结果。
1.15>1.2
1.25>1.2
6、ROUND_CEILING
接近正无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_UP 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同。
注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
7、ROUND_FLOOR
接近负无穷大的舍入模式。
如果 BigDecimal 为正，则舍入行为与 ROUND_DOWN 相同;
如果为负，则舍入行为与 ROUND_UP 相同。
注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
8、ROUND_UNNECESSARY
断言请求的操作具有精确的结果，因此不需要舍入。
如果对获得精确结果的操作指定此舍入模式，则抛出ArithmeticException。
BigDecimal精度丢失的问题
BigDecimal bdTest = new BigDecimal(1.745);
BigDecimal bdTest1 = new BigDecimal(0.745);
bdTest = bdTest.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
bdTest1 = bdTest1.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
System.out.println(\"bdTest:\" + bdTest); // 1.75
System.out.println(\"bdTest1:\" + bdTest1); // 0.74
运行以上代码可以看到，1.745四舍五入的结果是1.75，0.745四舍五入的结果是0.74。
原因
使用参数为float或double的BigDecimal创建对象会丢失精度。因此强烈建议不要使用参数为float或double的BigDecimal创建对象。
System.out.println(new BigDecimal(1.745)); // 1.74500000000000010658141036401502788066864013671875
System.out.println(new BigDecimal(0.745)); // 0.74499999999999999555910790149937383830547332763671875
解决方案
- 使用BigDecimal(String val)的构造方法创建对象
new BigDecimal(\"1.745\");
- 使用使用BigDecimal的valueOf(double val)方法创建对象
BigDecimal.valueOf(1.745);
参考链接
- BigDecimal.ROUND_HALF_XXX的各种用法
- BigDecimal精度丢失
来源：https://www.cnblogs.com/yaenli/p/16825946.html
本站部分图文来源于网络，如有侵权请联系删除。