本节内容会用到之前给大家讲过的这两篇:
2流高手速成记(之六):从SpringBoot到SpringCloudAlibaba
2流高手速成记(之三):SpringBoot整合mybatis/mybatis-plus实现数据持久化
链接挂出来,方便咱们中途对比着看
老规矩,先放出本节的项目结构:
我们参考上一节中讲到的创建SpringCloudAlibaba工程模板的步骤,在工程下在创建三个子模块,创建过程中勾选相同的依赖项
这三个子模块也是三个独立的可执行的工程,他们的用途分别为:
dubbo-nacos-provider:服务(Service)提供方
dubbo-nacos-consumer:消费方,服务的调用者
dubbo-nacos-api:接口及模型类定义,同时作为前边二者的依赖方
接下来,我们共同见证神奇的一幕:
大家都知道,我们在第三节中实现的工程是一个结构相对完备(包含Service、Controller,View由Postman替代)且可以直接执行的独立进程
本节我们依靠上一节讲到的微服务技术,以几乎不改变原有代码为前提,将其一分为三:
provider和consumer分别独立执行
consumer借助微服务技术完成对provider的调用
api模块是二者的依赖项,并非可执行的进程
1. Service接口、Model声明迁移到dubbo-nacos-api
package com.example.dubbonacosapi.model; import java.io.Serializable; public class Person implements Serializable { private Integer id = 0; private String name = \"\"; public Integer getId() { return id; } public void setId(Integer id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } }
package com.example.dubbonacosapi.service; import com.example.dubbonacosapi.model.Person; import java.util.List; public interface PersonService { Integer insert(Person person); Integer update(Person person); Integer delete(int id); List<Person> select(); }
因为api的作用仅是构成provider、consumer的二者依赖,所以其仅是持有相关声明即可
Person类及PersonService在原有代码基础上保持不变!
2. Service接口实现类、Mapper声明(mybatis-plus)迁移到dubbo-nacos-provider
既然provider保有mybatis-plus访问mysql的能力,所以相关的依赖必定不可或缺
<!-- 引入mybatis、mybatis-plus、mysql等依赖 --> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>dubbo-nacos-api</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency>
引入的方式和第三节讲到的方式一样
此外还包含了对于刚才我们创建的dubbo-nacos-api的依赖,引入非常的方便
package com.example.dubbonacosprovider.mapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.example.dubbonacosapi.model.Person; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.springframework.stereotype.Repository; @Mapper @Repository public interface PersonMapper extends BaseMapper<Person> { }
package com.example.dubbonacosprovider.service.impl; import com.example.dubbonacosapi.model.Person; import com.example.dubbonacosapi.service.PersonService; import com.example.dubbonacosprovider.mapper.PersonMapper; import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import java.util.List; @DubboService public class PersonServiceImpl implements PersonService { @Autowired PersonMapper mapper; public Integer insert(Person person) { return mapper.insert(person); } public Integer update(Person person) { return mapper.updateById(person); } public Integer delete(int id) { return mapper.deleteById(id); } public List<Person> select() { return mapper.selectList(null); } }
Mapper的声明没有任何变化,而PersonServiceImpl依然保有对接口PersonService的实现,区别在于后者来自api模块
唯一的区别在于PesonServiceImpl类的注解,由原有的@Service变更为@DubboService —— 这是唯一的区别!
3. Controller迁移到dubbo-nacos-consumer
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.example</groupId> <artifactId>dubbo-nacos-api</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency>
consumer作为外部可访问的web服务,自然需要持有web相关依赖项
同时,与provicer相同,其与api模块保持依赖关系
package com.example.dubbonacosconsumer.controller; import com.example.dubbonacosapi.model.Person; import com.example.dubbonacosapi.service.PersonService; import org.apache.dubbo.config.annotation.DubboReference; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; @RestController @RequestMapping(\"/person\") public class PersonController { @DubboReference PersonService service; @PostMapping(\"/insert\") public Integer insert(Person person) { return service.insert(person); } @PostMapping(\"/update\") public Integer update(Person person) { return service.update(person); } @PostMapping(\"/delete\") public Integer delete(int id) { return service.delete(id); } @GetMapping(\"/select\") public List<Person> select() { return service.select(); } }
留意PersonService的引入方式:不再是@Autowired,而是变更为@DubboReference —— 这是唯一的区别!
4. Consumer和Provider的配置项
这里我们依然沿用上一节讲到的知识——以nacos作为配置中心
二者同时仅在本地保留一个bootstrap.properties配置文件,application.properties托管给nacos
# Nacos帮助文档: https://nacos.io/zh-cn/docs/concepts.html # Nacos认证信息 spring.cloud.nacos.config.username=nacos spring.cloud.nacos.config.password=nacos spring.cloud.nacos.config.contextPath=/nacos # 设置配置中心服务端地址 spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848 # Nacos 配置中心的namespace。需要注意,如果使用 public 的 namcespace ,请不要填写这个值,直接留空即可 # spring.cloud.nacos.config.namespace= # 应用名称 spring.application.name=dubbo-nacos-consumer
# Nacos帮助文档: https://nacos.io/zh-cn/docs/concepts.html # Nacos认证信息 spring.cloud.nacos.config.username=nacos spring.cloud.nacos.config.password=nacos spring.cloud.nacos.config.contextPath=/nacos # 设置配置中心服务端地址 spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848 # Nacos 配置中心的namespace。需要注意,如果使用 public 的 namcespace ,请不要填写这个值,直接留空即可 # spring.cloud.nacos.config.namespace= # 应用名称 spring.application.name=dubbo-nacos-provider
内容均为nacos相关配置,以及各自声明了自己的应用名称(spring.application.name)
然后是他们在nacos上托管的配置数据:
注意,新创建配置的Data Id需要与他们的应用名称同名
provider需要持有mysql相关配置
consumer作为controller的持有者,需要声明外部的可访问端口
全部的移植工作到这里就完毕了!
我们分别执行provider、consumer两个独立进程
此时我们打开nacos服务列表,会看到dubbo-nacos-consumer、dubbo-nacos-provider两个执行中的服务
执行结果如下:
怎么样?是不是非常神奇?我们只改动了两个注解,原本还是一个整体的工程就被一分为二了,并且是两个可以彼此独立运转在两台独立机器上的服务
—— 这就是微服务的神奇之处!
借助于强大的SpringCloudAlibaba,我们不仅可以对所有的业务实现统合拆分,充分调动团队人员配置各司其职各自编写自己的服务模块,
更大的意义在于我们可以充分调动多台独立设备的技能,使之串联为一个庞大服务集群,较之于单台机器实现整个架构性能成千上万倍的飞跃!
但是,微服务带来研发、管理、性能便捷的同时,整个集群也在运维层面面对了前所未有的挑战,最明显的:
consumer在业务上依赖于后端的provider,如果provider运转不正常,前方的consumer又该如何自处?!
围绕这个问题,又有新的概念诞生了——【限流、熔断、容错、服务降级】
Sentinel要来咯~ 敬请期待!
properties
来源:https://www.cnblogs.com/itfantasy/p/16855963.html
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