使用go进行项目开发，大多数人会使用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满足日常开发需求，并且完善了使用文档，希望能够帮助到大家。

Aorm

Golang操作数据库如此简单

给个 ⭐ 吧，如果这个项目帮助到你

🌟 特性

代码简洁，高性能
支持 MySQL 数据库
支持空值查询
支持自动迁移
支持 SQL 拼接
支持其他数据库, 例如 MSSQL

🌟 如何使用

导入
定义数据结构
连接数据库
自动迁移
基本的增删改查
- 增加一条记录
- 获取一条记录
- 获取多条记录
- 更新记录
- 删除记录
高级查询
- 查询指定表
- 查询指定字段
- 查询条件
- 查询条件相关操作
- 联合查询
- 分组查询
- 筛选
- 排序
- 分页查询
- 悲观锁
- 自增操作
- 自减操作
- 查询某字段的值(字符串)
- 查询某字段的值(Int64)
- 查询某字段的值(Float32)
- 查询某字段的值(Float64)
聚合查询
- Count
- Sum
- AVG
- Min
- Max
通用操作
- Query
- Exec
事务操作
清空表数据
工具类

导入

    import (
        \"database/sql\"
        _ \"github.com/go-sql-driver/mysql\" 
        \"github.com/tangpanqing/aorm\"
    )

database/sql 是golang的标准库，提供了操作数据库的接口
github.com/go-sql-driver/mysql 操作mysql数据库的驱动
github.com/tangpanqing/aorm 对sql的操作进行包装，使用起来更方便

你可以使用如下命令下载和使用他们

    go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

    go get -u github.com/tangpanqing/aorm

定义数据结构

    type Person struct {
        Id         aorm.Int    `aorm:\"primary;auto_increment\" json:\"id\"`
        Name       aorm.String `aorm:\"size:100;not null;comment:名字\" json:\"name\"`
        Sex        aorm.Bool   `aorm:\"index;comment:性别\" json:\"sex\"`
        Age        aorm.Int    `aorm:\"index;comment:年龄\" json:\"age\"`
        Type       aorm.Int    `aorm:\"index;comment:类型\" json:\"type\"`
        CreateTime aorm.Time   `aorm:\"comment:创建时间\" json:\"createTime\"`
        Money      aorm.Float  `aorm:\"comment:金额\" json:\"money\"`
        Test       aorm.Float  `aorm:\"type:double;comment:测试\" json:\"test\"`
    }

连接数据库

    //connect
    db, err := sql.Open(\"mysql\", \"root:root@tcp(localhost:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
    
    //ping test
    err1 := db.Ping()
    if err1 != nil {
        panic(err1)
    }

自动迁移

使用 AutoMigrate 方法, 表名将是结构体名字的下划线形式，如person

    aorm.Use(db).Opinion(\"ENGINE\", \"InnoDB\").Opinion(\"COMMENT\", \"用户表\").AutoMigrate(&Person{})

使用 Migrate 方法, 你可以使用其他的表名

    aorm.Use(db).Opinion(\"ENGINE\", \"InnoDB\").Opinion(\"COMMENT\", \"用户表\").Migrate(\"person_1\", &Person{})

使用 ShowCreateTable 方法, 你可以获得创建表的sql语句

    showCreate := aorm.Use(db).ShowCreateTable(\"person\")
    fmt.Println(showCreate)

如下

    CREATE TABLE `person` (
        `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT \'名字\',
        `sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT \'性别\',
        `age` int DEFAULT NULL COMMENT \'年龄\',
        `type` int DEFAULT NULL COMMENT \'类型\',
        `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT \'创建时间\',
        `money` float DEFAULT NULL COMMENT \'金额\',
        `article_body` text COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT \'文章内容\',
        `test` double DEFAULT NULL COMMENT \'测试\',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `idx_person_sex` (`sex`),
        KEY `idx_person_age` (`age`),
        KEY `idx_person_type` (`type`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT=\'人员表\'

基本的增删改查

增加一条记录

    id, errInsert := aorm.Use(db).Debug(true).Insert(&Person{
        Name:       aorm.StringFrom(\"Alice\"),
        Sex:        aorm.BoolFrom(false),
        Age:        aorm.IntFrom(18),
        Type:       aorm.IntFrom(0),
        CreateTime: aorm.TimeFrom(time.Now()),
        Money:      aorm.FloatFrom(100.15987654321),
        Test:       aorm.FloatFrom(200.15987654321987654321),
    })
    if errInsert != nil {
        fmt.Println(errInsert)
    }
    fmt.Println(id)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name,sex,age,type,create_time,money,test) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)
    Alice false 18 0 2022-12-07 10:10:26.1450773 +0800 CST m=+0.031808801 100.15987654321 200.15987654321987

获取一条记录

    var person Person
    errFind := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&person)
    if errFind != nil {
        fmt.Println(errFind)
    }
    fmt.Println(person)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    1 0 1

获取多条记录

    var list []Person
    errSelect := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Type: aorm.IntFrom(0)}).GetMany(&list)
    if errSelect != nil {
        fmt.Println(errSelect)
    }
    for i := 0; i < len(list); i++ {
        fmt.Println(list[i])
    }

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ?
    0

更新记录

    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Update(&Person{Name: aorm.StringFrom(\"Bob\")})
    if errUpdate != nil {
        fmt.Println(errUpdate)
    }
    fmt.Println(countUpdate)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
    Bob 1

删除记录

    countDelete, errDelete := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Delete()
    if errDelete != nil {
        fmt.Println(errDelete)
    }
    fmt.Println(countDelete)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    DELETE FROM person WHERE id = ?
    1

高级查询

查询指定表

使用 Table 方法, 你可以在查询时指定表名

    aorm.Use(db).Debug(true).Table(\"person_1\").Insert(&Person{Name: aorm.StringFrom(\"Cherry\")})

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person_1 (name) VALUES (?)
    Cherry

查询指定字段

使用 Select 方法, 你可以在查询时指定字段

    var listByFiled []Person
    aorm.Use(db).Debug(true).Select(\"name,age\").Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).GetMany(&listByFiled)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT name,age FROM person WHERE age = ?
    18

查询条件

使用 WhereArr 方法, 你可以在查询时添加更多查询条件

    var listByWhere []Person
    
    var where1 []aorm.WhereItem
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: \"type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: \"age\", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: \"money\", Opt: aorm.Between, Val: []float64{100.1, 200.9}})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: \"money\", Opt: aorm.Eq, Val: 100.15})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: \"name\", Opt: aorm.Like, Val: []string{\"%\", \"li\", \"%\"}})
    
    aorm.Use(db).Debug(true).Table(\"person\").WhereArr(where1).GetMany(&listByWhere)
    for i := 0; i < len(listByWhere); i++ {
        fmt.Println(listByWhere[i])
    }

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? AND age IN (?,?) AND money BETWEEN (?) AND (?) AND CONCAT(money,\'\') = ? AND name LIKE concat(\'%\',?,\'%\')
    0 18 20 100.1 200.9 100.15 li

查询条件相关操作

aorm.Eq 等同于 =
aorm.Ne 等同于 !=
aorm.Gt 等同于 >
aorm.Ge 等同于 >=
aorm.Lt 等同于 <
aorm.Le 等同于 <=

aorm.In 等同于 IN
aorm.NotIn 等同于 NOT IN
aorm.Like 等同于 LIKE
aorm.NotLike 等同于 NOT LIKE
aorm.Between 等同于 BETWEEN
aorm.NotBetween 等同于 NOT BETWEEN

联合查询

使用 LeftJoin 方法, 你可以使用联合查询

    var list2 []ArticleVO
    
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: \"o.type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: \"p.age\", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    
    aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"article o\").
        LeftJoin(\"person p\", \"p.id=o.person_id\").
        Select(\"o.*\").
        Select(\"p.name as person_name\").
        WhereArr(where2).
        GetMany(&list2)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
    0 18 20

其他的联合查询方法还有 RightJoin, Join

分组查询

使用 GroupBy 方法, 你可以进行分组查询

    type PersonAge struct {
        Age         aorm.Int
        AgeCount    aorm.Int
    }

    var personAge PersonAge
    
    var where []aorm.WhereItem
    where = append(where, aorm.WhereItem{Field: \"type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})

    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"person\").
        Select(\"age\").
        Select(\"count(age) as age_count\").
        GroupBy(\"age\").
        WhereArr(where).
        GetOne(&personAge)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
	fmt.Println(personAge)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Limit ?,?
    0 0 1

筛选

使用 HavingArr 以及 Having 方法, 你可以对分组查询的结果进行筛选

    var listByHaving []PersonAge
    
    var where3 []aorm.WhereItem
    where3 = append(where3, aorm.WhereItem{Field: \"type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    
    var having []aorm.WhereItem
    having = append(having, aorm.WhereItem{Field: \"age_count\", Opt: aorm.Gt, Val: 4})
    
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"person\").
        Select(\"age\").
        Select(\"count(age) as age_count\").
        GroupBy(\"age\").
        WhereArr(where3).
        HavingArr(having).
        GetMany(&listByHaving)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(listByHaving)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Having age_count > ?
    0 4

排序

使用 OrderBy 方法, 你可以对查询结果进行排序

    var listByOrder []Person

    var where []aorm.WhereItem
    where = append(where, aorm.WhereItem{Field: \"type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
	
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"person\").
        WhereArr(where).
        OrderBy(\"age\", aorm.Desc).
        GetMany(&listByOrder)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(listByOrder)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Order BY age DESC
    0

分页查询

使用 Limit 或者 Page 方法, 你可以进行分页查询

    var list3 []Person

    var where1 []aorm.WhereItem
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: \"type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
	
    err1 := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"person\").
        WhereArr(where1).
        Limit(50, 10).
        GetMany(&list3)
    if err1 != nil {
        panic(err1)
    }
    fmt.Println(list3)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
    0 50 10

    var list4 []Person

    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: \"type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
	
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"person\").
        WhereArr(where2).
        Page(3, 10).
        GetMany(&list4)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(list4)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
    0 20 10

悲观锁

使用 LockForUpdate 方法, 你可以在查询时候锁住某些记录，禁止他们被修改

    var itemByLock Person
    err := aorm.Use(db).Debug(true).LockForUpdate(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&itemByLock)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(itemByLock)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?  FOR UPDATE
    2 0 1

自增操作

使用 Increment 方法, 你可以直接操作某字段增加数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Increment(\"age\", 1)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age+? WHERE id = ?
    1 2

自减操作

使用 Decrement 方法, 你可以直接操作某字段减少数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Decrement(\"age\", 2)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age-? WHERE id = ?
    2 2

查询某字段的值(字符串)

使用 Value 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是字符串

    name, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Value(\"name\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(name)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT name FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 Alice

查询某字段的值(Int64)

使用 ValueInt64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是Int64

    age, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueInt64(\"age\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(age)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT age FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 17

查询某字段的值(Float32)

使用 ValueFloat32 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是Float32

    money, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat32(\"money\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(money)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT money FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 100.159874

查询某字段的值(Float64)

使用 ValueFloat64 方法, 你可以直接获取到某字段的值。
注意，返回值是Float64

    test, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat64(\"test\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(test)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT test FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印结果为 200.15987654321987

聚合查询

Count

使用 Count 方法, 你可以查询出记录总数量

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Count(\"*\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT count(*) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Sum

使用 Sum 方法, 你可以查询出符合条件的某字段之和

    sum, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Sum(\"age\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(sum)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT sum(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Avg

使用 Avg 方法, 你可以查询出符合条件的某字段平均值

    avg, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Avg(\"age\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(avg)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT avg(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Min

使用 Min 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最小值

    min, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Min(\"age\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(min)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT min(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Max

使用 Max 方法, 你可以查询出符合条件的某字段最大值

    max, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Max(\"age\")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(max)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT max(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

通用操作

使用 Query 方法, 你可以执行自定义的查询

Query

    resQuery, err := aorm.Use(db).Debug(true).Query(\"SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?\", 1, 3)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resQuery)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?
    1 3

Exec

使用 Exec 方法, 你可以执行自定义的修改操作

    resExec, err := aorm.Use(db).Debug(true).Exec(\"UPDATE person SET name = ? WHERE id=?\", \"Bob\", 3)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resExec.RowsAffected())

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    UPDATE person SET name = ? WHERE id=?
    Bob 3

事务操作

使用 db 的 Begin 方法, 开始一个事务
然后使用 Commit 方法提交事务，Rollback 方法回滚事务

    tx, _ := db.Begin()
    
    id, errInsert := aorm.Use(tx).Insert(&Person{
        Name: aorm.StringFrom(\"Alice\"),
    })
    
    if errInsert != nil {
        fmt.Println(errInsert)
        tx.Rollback()
        return
    }
    
    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(tx).Where(&Person{
        Id: aorm.IntFrom(id),
    }).Update(&Person{
        Name: aorm.StringFrom(\"Bob\"),
    })
    
    if errUpdate != nil {
        fmt.Println(errUpdate)
        tx.Rollback()
        return
    }
    
    fmt.Println(countUpdate)
    tx.Commit()

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name) VALUES (?)
    Alice
                              
    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
    Bob 3

清空表数据

使用 Truncate 方法, 你可以很方便的清空一个表

    count, err := aorm.Use(db).Table(\"person\").Truncate()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    TRUNCATE TABLE person

工具类

使用 Ul 或者 UnderLine 方法, 你可以将一个字符串从驼峰写法转换成下划线写法
例如, 转换 personId 成 person_id

    var list2 []ArticleVO
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: \"o.type\", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: \"p.age\", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
	
    aorm.Use(db).Debug(true).
        Table(\"article o\").
        LeftJoin(\"person p\", aorm.Ul(\"p.id=o.personId\")).
        Select(\"o.*\").
        Select(aorm.Ul(\"p.name as personName\")).
        WhereArr(where2).
        GetMany(&list2)

上述代码运行后得到的SQL预处理语句以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
    0 18 20

作者

👤 tangpanqing

Twitter: @tangpanqing
Github: @tangpanqing

希望能得到你的支持

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