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19 Java内存模型与线程_JVM层面的锁优化

目录

  • 1 锁优化历史
  • 2 自旋锁与自适应自旋
    • 2.1 关于自旋锁
    • 2.1 自旋锁优化:自适应自旋
  • 3 锁消除
  • 4 锁粗化
  • 5 轻量级锁
  • 6 偏向锁

1 锁优化历史

  1. synchronized 从 JDK1.0到JDK1.5 ,效率低
  2. JDK1.5到JDK1.6,JVM团队对synchronized进行深度优化,加入了:适应性自旋、锁消除、锁膨胀、轻量级锁、偏向锁 等优化技术
  3. JDK1.5 开始,加入java.util.concurrent,提供API层面的轻量级锁应用

为什么优化synchronized?

互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给Java虚拟机的并发性能带来了很大的压力。

2 自旋锁与自适应自旋

2.1 关于自旋锁

自旋锁历史进程:首次出现在JDK1.4.2,但默认关闭(使用-XX:+UseSpinning参数开启),在JDK6开始默认开启。

自旋锁实现逻辑:如果锁被其它线程占有,那么本线程不放弃处理器的执行时间,并执行一个忙循环(自旋),直至得到锁。

自旋锁弊端:如果锁被占用的时间很长,那么自旋的线程只会白白消耗处理器资源,带来性能的浪费

自旋锁优化:

  1. 引入自旋次数:如果自旋超过了限定的次数仍然没有成功获得锁,就应当使用传统的方式去挂起线程。自旋次数的默认值是10次,可以启用参数-XX:PreBlockSpin来更改。(次数在JDK1.4.2已经实现)
  2. 引入了自适应自旋

2.1 自旋锁优化:自适应自旋

原来:所有线程的自旋时间统一的(PreBlockSpin配置值 * 单次自旋时间)
自适应自旋:自旋的时间不固定,JVM根据前一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者的状态来决定。
自适应自旋情形:

例如1:线程A、B,锁L。A先通过自旋获取锁,那么JVM认为B也能通过自旋获取到锁,随即给B分配自旋时间,并且这个时间也是综合之前的自旋时间
例如2:锁L,线程A B C 通过自旋,都没有获取到锁,那么JVM会对后续的线程省略自旋过程,以免浪费处理器资源

3 锁消除

定义:指虚拟机即时编译器在运行时,对一些代码要求同步,但是对被检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除

判断依据:源于逃逸分析的数据支持,如果判断到一段代码中,在堆上的所有数据都不会逃逸出去被其他线程访问到,那就可以把它们当作栈上数据对待,认为它们是线程私有的,同步加锁自然就无须再进行。

举例:

一段看起来没有同步的代码:

public String concatString(String s1, String s2, String s3) 
{ 
    return s1 + s2 + s3;
}

javac编译后,会变为以下同等代码:

public String concatString(String s1, String s2, String s3) { 
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    sb.append(s1); 
    sb.append(s2);
    sb.append(s3); 
    return sb.toString();
}
//append()方法有synchronize修饰

分析:
jvm观察变量sb,经过逃逸分析后会发现它的动态作用域被限制在concatString()方法内部。可以采用无锁操作。
在解释执行时这里仍然会加锁,但在即时编译之后,这段代码就会忽略所有的同步措施而直接执行。

锁消除总结:

JVM会进行逃逸分析,符合条件的,在编译为机器码时,会消除所有同步措施

4 锁粗化

定义:假如一串零碎的操作都对同一个对象加锁,JVM会把加锁同步的范围扩展(粗化)到整个操作序列的外部

举例:
例如上面concatString()方法,将锁扩展到第一个append()操作之前最后一个append()操作之后,这样只需加锁一次

5 轻量级锁

逻辑:无竞争的情况下使用CAS操作去消除同步使用的互斥量
轻量级锁提升性能的依据:“对于绝大部分的锁,在整个同步周期内都是不存在竞争的”这一经验法则
过程分析:后续补充

6 偏向锁

逻辑:在无竞争的情况下把整个同步都消除掉,连CAS操作都不去做
“偏”的理解:锁会偏向于第一个获得它的线程,如果在接下来的执行过程中,该锁一直没有被其他的线程获取,则持有偏向锁的线程将永远不需要再进行同步。

过程分析:后续补充


来源:https://www.cnblogs.com/knowledgeispower/p/16988221.html
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