作者：刘邓忠

Mysql 是大家最常用的数据库，下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享，以便巩固 mysql 基础知识，如有错误，还请各位大佬们指正。

1 什么是索引下推

索引下推 (Index Condition Pushdown，索引条件下推，简称 ICP)，是 MySQL5.6 版本的新特性，它可以在对联合索引遍历过程中，对索引中包含的所有字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录之后再回表，能有效的减少回表次数（目前我们使用的 mysql 版本较高，一般大家可能感觉这是正常的，但是 mysql5.6 之前都不是这样实现的，下面会细细道来）。

1.1 适用条件

我们先来了解一下索引下推的使用条件及限制：

只支持 select。
当需要访问全表时，ICP 用于 range，ref，eq_ref 和 ref_or_null 访问类型。
ICP 可用于 InnoDB 和 MyISAM 表，包括分区的 InnoDB 和 MyISAM 表。（5.6 版本不适用分区表查询，5.7 版本后可以用于分区表查询）。
对于 InnDB 引擎只适用于二级索引（也叫辅助索引），因为 InnDB 的聚簇索引会将整行数据读到 InnDB 的缓冲区，这样一来索引条件下推的主要目的减少 IO 次数就失去了意义。因为数据已经在内存中了，不再需要去读取了。
在虚拟生成列上创建的辅助索引不支持 ICP（注：InnoDB 支持虚拟生成列的辅助索引）。
使用了子查询的条件无法下推。
使用存储过程或函数的条件无法下推（因为因为存储引擎没有调用存储过程或函数的能力）。
触发条件无法下推。（有关触发条件的信息，请参阅官方资料：Section 8.2.2.3, “Optimizing Subqueries with the EXISTS Strategy”.。）

1.2 原理介绍

首先，我们大致回顾下 mysql 的基本架构：

MySQL 基本的架构示例图

MySQL 服务层主要负责 SQL 语法解析、生成执行计划等，并调用存储引擎层去执行数据的存储和查询。
索引下推的下推其含义就是指将部分上层（服务层）负责的事情，交给了下层（引擎层）去处理。
在 MySql 5.6 版本之前没有索引下推这个功能，从 5.6 版本后才加上了这个优化项。我们先简单对比一下使用和未使用 ICP 两种情况下，MySql 的查询过程吧。

1) 未使用 ICP 的情况下：

存储引擎读取索引记录；
根据索引中的主键值，定位并读取完整的行记录；
存储引擎把记录交给 Server 层去检测该记录是否满足 WHERE 条件。

2) 使用 ICP 的情况下：

存储引擎读取索引记录（不是完整的行记录）；
判断 WHERE 条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录；
条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记录（就是所谓的回表）；
存储引擎把记录交给 Server 层，Server 层检测该记录是否满足 WHERE 条件的其余部分。

2 具体示例

上面介绍了基本原理，下面使用示例，带大家更直观的进行理解（注：以下示例基于 InnoDB 存储引擎。）
首先，我们新建一张用户表（jxc_user），设置 id 为主键索引，并创建联合索引（name, age）。

我们先看一下该表主键索引的大致结构示例：

主键索引结构示例图

然后我们再看一下该表联合索引的大致结构示例：

联合索引结构示例图

如果现在有一个需求，要求检索出表中名字第一个字是张，而且年龄等于 10 岁的所有用户。示例 SQL 语句如下：

select id,name,age,tel,addr from jxc_user where name like \'张%\' and age=10;

根据索引最左匹配原则，上面这个 sql 语句在查索引树的时候，只能用 “张”，查到第一个满足条件的记录：id 为 1。
那接下来我们具体看一下使用与未使用 ICP 的情况。

2.1 未使用 ICP 的情况

在 MySQL 5.6 之前，存储引擎根据联合索引先找到 name like ‘张 %’ 的主键 id（1、4），再逐一进行回表扫描，去聚簇索引找到完整的行记录，返回 server 层，server 层拿到数据后，再根据条件 age=10 对拿到的数据进行筛选。大致的示意图如下：

从上图，可以看到需要回表两次，存储引擎并不会去按照 age=10 进行过滤，相当于联合索引的另一个字段 age 在存储引擎层没有发挥作用，比较浪费。

2.2 使用 ICP 的情况

而 MySQL 5.6 以后，存储引擎会根据（name，age）联合索引，找到 name like ‘张 %’，由于联合索引中包含 age 列，所以存储引擎直接再联合索引里按照条件 age=10 进行过滤，然后根据过滤后的数据再依次进行回表扫描。大致的示意图如下：

从上图，可以看到只是 id=1 的数据，回表了一次。

除此之外我们还可以看一下执行计划，看到 Extra 一列里 Using index condition，就是用到了索引下推。

3 控制参数

Mysql 索引下推功能默认是开启的，可以用系统参数 optimizer_switch 来控制是否开启。
查看状态命令：
select @@optimizer_switch;

关闭命令：set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=off”;
开启命令：set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=on”;

4 总结

回表操作：当所要查找的字段不在非主键索引树上时，需要通过叶子节点的主键值去主键索引上获取对应的行数据，这个过程称为回表操作。
索引下推：索引下推主要是减少了不必要的回表操作。对于查找出来的数据，先过滤掉不符合条件的，其余的再去主键索引树上查找。

5 参考文献

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-condition-pushdown-optimization.html
http://mysql.taobao.org/monthly/2015/12/08/

来源：https://www.cnblogs.com/Jcloud/p/16997860.html
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