标签：人工智能

2022-02-20阅读(280)赞(0)

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 最近，NLP明星公司Hugging Face发布了一个叫做Infinity的产品，可以以1ms延时完成Transformer的推理，性能相当高了。 但是，厉害归厉...

2022-02-20阅读(294)赞(0)

麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的研究人员开源了一个虚拟角色生成工具。该工具结合了面部、手势、语音和动作领域的人工智能模型，可用于创建各种音频和视频输出，一举登上《Nature Machine Intelligence》...

2022-02-20阅读(305)赞(0)

 01 什么是监督学习 要进行监督学习，我们需要从一组样本数据开始，每个样本都带有计算机可以学习的标签。例如： 如你所见，样本可以是很多不同的东西：数据、文本、声音、视频等。此外，标签可以是数值，也可以是类型。数值标签只是一个数值...

2022-02-20阅读(312)赞(0)

通过半监督学习和自我监督学习的某些特征，表征学习大大减少了训练模型所需的数据量，更重要的是，它更加重视阻碍传统监督学习中带注释的训练数据。   它也促进了多任务学习(multitask learning)、零次学习(zero-sh...

2022-02-20阅读(388)赞(0)

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 ViT在计算机视觉领域取得了巨大的成功，甚至大有取代CNN之势。 但是相比CNN，训练ViT需要更多的数据，通常要在大型数据集JFT-300M或至少在ImageN...

2022-02-19阅读(308)赞(0)

🔥 作者：FrigidWinter 🔥 简介：主攻机器人与人工智能领域的理论研究和工程应用，业余丰富各种技术栈。主要涉足：【机器人(ROS)】【机器学习...